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Mestrado - Gisele Maria de Oliveira Salles

por dirppg-ct publicado 19/10/2020 08h46, última modificação 19/10/2020 08h46
Estimação de Intervalo de Tempos Ótimos para a Inspeção e Manutenção de Escovas em Unidades Geradoras da Copel
Quando
01/10/2020
de 14h00 até 17h00
(America/Sao_Paulo / UTC-300)
Onde
Via videoconferência
Pessoa de contato
Raphael Augusto de Souza Benedito, Dr. - UTFPR
Participantes
Orientador(a): Prof. Raphael Augusto de Souza Benedito, Dr. - UTFPR
Coorientador(a): Prof. Diego Issicaba, Dr - UFSC
Banca examinadora:
Presidente: Prof. Raphael Augusto de Souza Benedito, Dr - UTFPR.
Prof. Diego Issicaba, Dr - UFSC.
Prof. Mauro Augusto da Rosa, Dr - UFSC
Prof. Paulo Cicero Fritzen, Dr - UTFPR
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Resumo: Os consumidores têm aumentado a demanda por confiabilidade e qualidade no fornecimento de energia elétrica. Consequentemente, a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) tem aumentado as suas exigências às empresas do setor de energia elétrica a partir da cobrança de conformidade para com as normas, aplicação de requisitos rígidos visando a melhoria do serviço, e utilização de multas de maior valor quando limiares associados a requisitos são ultrapassados. Em particular, essas exigências forçam as empresas de geração a melhorem seus planos de manutenção para diminuir as paradas de máquina e atender ao mercado. A partir dessas considerações, este trabalho tem por objetivo desenvolver uma metodologia para a otimização de paradas de máquinas devidas à inspeção e à manutenção preventiva associadas a desgastes em escovas de geradores de energia elétrica. Desenvolve-se uma modelagem para o impacto do comportamento estocástico do desgaste em escovas no custo de inspeção e manutenção de geradores de usinas hidrelétricas da Companhia Paranaense de Energia (Copel). Os resultados são obtidos por meio de um programa computacional, codificado em MATLAB, o qual permite a simulação do comportamento estocástico do desgaste de escovas utilizando simulação de Monte Carlo sequencial e estimação de indicadores de valor de risco condicional (CVaR) associado a decisões, de forma a auxiliar na determinação do tempo ótimo de inspeção e manutenção preventiva.
Palavras-chave: Otimização da Manutenção; Valor de Risco Condicional; Simulação de Monte Carlo.

Estimation of Optimal Time Intervals for Brush Inspection and Maintenance in Copel's Generating Units
Abstract: Consumers have increased their demand for reliability and quality in energy supply. Consequently, the Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) has narrowed the power quality requirements for the electric power utility companies, application of strict requirements to improve the service, and use of strong penalties whereas limits associated with requirements are exceeded. In particular, these requirements have compelled power generation companies to improve their maintenance plans in order to reduce downtimes and meet market needs. Based on these considerations, this work aims to develop a methodology to reduce the number of maintenance stops due to the inspection of brushes in electric power generation units. This study develops a modeling for the impact that defines the brush wear stochastic behavior on the cost of inspection and maintenance of the hydroelectric power plant generators of the Companhia Parananese de Energia (Copel). Results are obtained through a program coded in MATLAB, which allows the simulation of the stochastic behavior of brush wearing of the modeled assets using a sequential Monte Carlo simulation, to allow the estimation of conditional value-at-risk (CVaR) indicators associated with decisions, in order to assist on determining the optimized time to inspection and preventive maintenance.
Keywords: Maintenance Optimization; Conditional Value-at-Risk; Monte Carlo Simulation.


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