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Aula Digital – MAOTS e GRADER

Treinamento

Treinamento MATLAB e Simulink para docentes da UTFPR na Semana de Planejamento
publicado: 10/06/2021 10h46 última modificação: 10/06/2021 11h13

Como conduzir aulas, avaliações e trabalhos de laboratórios remotamente? Neste webinar exclusivo para professores da UTFPR o objetivo é mostrar os recursos do MATLAB e Simulink que você pode aplicar no seu dia a dia na universidade para complementos de estudos de alunos. 

Os treinamentos serão realizados de forma online, no dia 11 de junho, a partir das 14h. Esse encontro busca demonstrar as possibilidades oferecidas pelo Matlab e saber como utilizá-lo em Ambiente Virtual de Ensino e Aprendizagem para os mais variados perfis de disciplinas. As inscrições podem ser realizadas através do site: bit.ly/CursoGraderUTFPR

O webinar será ministrado pela engenheira eletricista, Fernanda Filipe,  formada pela Faculdade de Engenharia São Paulo, é mestranda na Universidade de São Paulo na área de energia e automação elétrica. Atua como engenheira de aplicação na Opencadd, focada no desenvolvimento de projetos voltados ao setor de energia.

Será tomada como exemplo a disciplina de Equações Diferenciais ou Comportamento Dinâmico de Sistemas e contemplados os seguintes objetivos:

  • Orientação:
    • Familiarizar os alunos com a programação
    • Acesso ao MATLAB e Simulink para que os alunos possam trabalhar de forma independente
    • Motivar e inspirar os alunos com projetos
  • Aulas:
    • Tornar as aulas online mais interativas através de apps para que os alunos possam experimentar as ideias fundamentais do tema
    • Orientar os alunos na formulação matemática dos conceitos através de documentos interativos com Live Editor
    • Resolver problemas de forma algébrica e numérica com MATLAB
  • Estudo:
    • Cursos on-line MATLAB e Simulink ao próprio ritmo dos alunos
    • Cursos aplicados a diferentes disciplinas, desde Análise de Dados a Deep Learning ou Finanças
  • Prática
    • Implementar um laboratório virtual com Simulink e Simscape
    • Práticas com sensores smartphone e hardware de baixo custo como Arduino ou Raspberry Pi
  • Avaliação Contínua
    • Correção automática de exercícios com MATLAB à distância
    • Verificar semanalmente o progresso dos alunos com MATLAB Grader