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ESTIMATIVA DE PRODUÇÃO AGRÍCOLA E RECONHECIMENTO DE PADRÕES NAS VARIÁVEIS DO SOLO UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA EM ÁREAS DE AGRICULTURA DE PRECISÃO

publicado 21/03/2022 16h17, última modificação 21/03/2022 16h17
Aplicar técnicas de aprendizado de máquina nos dados das quatro áreas (dados já coletados e os que serão coletados nos anos de execução do projeto), objetivando criar modelos para estimar a produtividade da soja e do milho e implementar tais funcionalidades em um software.
agricultura de precisão, aprendizado de máquina, estimativa de safras
Ciências Exatas e da Terra
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Projeto de Pesquisa
Não
01/06/2021
31/05/2023
Medianeira
Kelyn Schenatto